معاون وزیر ارتباطات مطرح كرد؛
نقش علم شبکه در پیش بینی میزان انتشار کرونا
معاون وزیر ارتباطات با اشاره به کاربردهای بومی علم شبکه در کشور، اظهار داشت: استفاده از علم شبکه نقش به سزایی در شناسایی و پیش بینی میزان انتشار بیماران کووید 19 ایفا کرده است.
به گزارش دانلود عکس به نقل از سازمان فناوری اطلاعات ایران، محمد خوانساری در نخستین کنفرانس سیستم های پیچیده با محوریت علم شبکه که توسط دانشگاه تهران برگزار شد، با اشاره به تاریخچه کلی علوم شبکه که دارای قدمتی بیش از ۲۷۰ سال است، گفت: اما طول عمر واقعی علم شبکه بسیار جدید است و به حدود دو دهه اخیر باز می گردد. وی درباب کاربردهای بومی علم شبکه در کشور بیان داشت: سیاست گذاری و تصمیم گیری های متناسب با خواسته های مردم توسط حاکمیت در زمینه های مختلف سیاسی، اجتماعی، فرهنگی، هنری، ورزشی، سلامت و غیره از کاربردهای بومی علم شبکه در ایران است. دراین زمینه می توان به ارتقا، حمایت و ایجاد شرایط مناسب برای کسب و کارهای مختلف خرد و کلان با تحلیل های مبتنی بر مخاطب شناسی، میزان کسب درآمد، وضعیت رقبا و اقبال کاربران نیز اشاره نمود که علم شبکه آنرا در اختیار فعالان اقتصادی با زمینه های مختلف فعالیت قرار می دهد. معاون وزیر ارتباطات اضافه کرد: تحلیل و پردازش اطلاعات همچون ابزارهای بسیار مهمی به شمار می روند که علوم شبکه، امکان آنرا فراهم می سازد. تحلیل روند کارهای اجتماعی، بازتاب انواع رویدادها، نظرات و احساسات همچون مواردی است که طی سالهای اخیر در کشور بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. رییس سازمان فناوری اطلاعات ایران، تحلیل و پیش بینی بورس و بازارهای مالی را با تاکید بر علم شبکه بسیار رو به رشد ارزیابی کرد و اظهار داشت: بعد از پاندمی بیماری کرونا در کشور، استفاده از علم شبکه نقش به سزایی در شناسایی و پیش بینی میزان انتشار بیماران کووید ۱۹ ایفا کرد و مورد استفاده متولیان حوزه بهداشت و سلامت قرار گرفت.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب